Тема: Фан клуб Death Metal

[Александер]

любителям вкусного шведомяса рекомендуется к употреблению новая работа Feral - Flesh For Funerals Eternal


https://youtu.be/JTDApuOdzJ4

[r3d0ut]

Чет очень веселое мясо, в стиле Wolverine Blues

[Папа-Карло]

https://www.youtube.com/watch?v=gnJ6KpclWNY

[Tale]

Продолжатели дела demilich и timeghoul. Классный альбом с тем самым тёплым звуком и странными рифами. Соляги тут аще

www.youtube.com/watch?v=jW6gqSdZw9Y

Вот тут если бы не вокал, было бы воще круто. Риффы, напор, агрессия всё как надо. Такой озорной и задорный треш, даже почти детх

www.youtube.com/watch?v=9wz_c6wozjg

И еще годноты. Более серьёзный и пафосный, но, тем не менее, отменнейший дэтх с элементами блэцка. Как бехемотх, только хороший. Еще и отличный пример того, как можно делать атмосферно, при этом не жертвуя риффами и качеством продакшна.

www.youtube.com/watch?v=DS8CtbFPZfA

[Александер]

хорошая новость - DISMEMBER ожили

[Tale]

Хз постили нет, но чет вспомнил тут альбомчик. Лютая шняга, конечно. В хорошем смысле

www.youtube.com/watch?v=emSDcQ89Ne8

Слегка приблэкованный слегка проге, ваще качово так-то. Апдейт: альбом такой себе, только пара нормальных треков, остальное - безыдейная хренонеть

www.youtube.com/watch?v=Fo9o5W10B1w

[Александер]

21 июня выходит 3-й альбом англичан


https://www.youtube.com/watch?v=2olgPmHY-84

[POKEP1983]

https://www.youtube.com/watch?v=8v1_aHdSuDQ

Страшна аж жуть 

[vulf]

https://youtu.be/50vL1uAXn7s

[Ira Schumacher]

,

[Vlad Ph]

Obscura foRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRever!!!

[r3d0ut]

Уже постили?


https://www.youtube.com/watch?v=CNNmBtNcccE

[vulf]

интересно, что это

[r3d0ut]

This early example of neural synthesis is a proof-of-concept for how machine learning can drive new types of music software. Creating music can be as simple as specifying a set of music influences on which a model trains. We demonstrate a method for generating albums that imitate bands in experimental music genres previously unrealized by traditional synthesis techniques (e.g. additive, subtractive, FM, granular, concatenative). Raw audio is generated autoregressively in the time-domain using an unconditional SampleRNN. We create six albums this way. Artwork and song titles are also generated using materials from the original artists' back catalog as training data. We try a fully-automated method and a human-curated method. We discuss its potential for machine-assisted production.

[vulf]

обалдеть. я думал это сам Сатана